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2018-11-15 12:43 来源:第一新闻网

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长江商报 > 华为借芯片进军AI比肩国际巨头 10年研发投入3921亿占毛利三成

华为借芯片进军AI比肩国际巨头 10年研发投入3921亿占毛利三成

2018-11-15 07:33:37 来源:长江商报
作为亚太地区盟军对日作战的重要战略基地,中国还在人力、物力、财力和信息上支援了同盟国的反法西斯斗争。

长江商报消息 □本报记者 陈妮希

相对于BAT们业务垂直论,华为进军人工智能(AI)的步伐似乎相对晚了一些。

不过事实上,早在十年前华为就开始进入AI的研发,例如交通信号灯智能控制系统。近日,华为轮值董事长徐直军对外界公布了华为的AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案。据了解,在通讯领域,像华为发布AI战略与全栈全场景AI解决方案的企业并不多见。

显然,这是继手机和5G事业崛起之后,华为为数不多的一次高调业务,也被业内视作蓄力抢占市场的又一个风口。

华为也在近几年奠定了绝对的市场基础。长江商报记者整理华为2018年上半年度经营业绩发现,今年上半年,公司实现销售收入3257亿元人民币,同比增长15%;营业利润率14%。而三年前,就在华为刚进军高端市场后的上半年经营业绩显示,华为上半年实现销售收入1759亿元,同比增长30%,营业利润率为18%。也就是说,华为用了三年时间实现的营收增长几乎是翻倍的。

从华为的运营商业务、企业业务到消费者业务,华为经过前几年的技术试探,已经确定了下一个十年的技术突破口,而目前华为的人工智能发展战略,显然是一种华为式的“饱和攻击”的方式,从底层核心原创技术出发,将优势延伸到各业务线,并在攻击的同时希望新的业务和商业模式诞生。

比肩国际AI巨头的技术实力

目前,业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据,中国除了在用户数据方面拥有量的优势之外,在算力和算法方面,特别是支撑算法的算法框架方面基本为零。

同样在计算力方面,受芯片影响,目前只有英伟达的Tesla成为了人工智能数据计算中心的主要力量,谷歌为了训练TensorFlow开发了TPU芯片,目前已经发展到了第三代,处理能力有了很大幅度的提高。谷歌的TPU是专为机器学习而设计的芯片,它的优势是可以提高深度学习方面的训练能力。除此之外,英特尔也推出了Movidius VPU视觉处理单元,这是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的系统芯片,主要应用于无人机、智能摄像头等领域,至于中科院系推出的寒武纪AI芯片,虽然推出了应用于移动终端的1A(华为的麒麟980就是使用寒武纪的IP设计)和MLU100智能处理卡,但除了在华为手机上使用之外,目前仍然未见到有规模的应用场景。

可见,目前中国的人工智能技术的发展,与算法框架和算力核心并驱的首要问题,就是解决芯片。

而徐直军首次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的华为Ascend(昇腾)系列芯片以及基于华为Ascend(昇腾)系列芯片的产品和云服务。

通俗地来说,华为的全栈方案,一次性解决了人工智能基础支撑方面的两种最核心的能力,一是计算力——昇腾系列AI芯片,二是推出了华为自己的算法框架(MindSpore)。虽然徐直军在说明算法框架时轻描淡写,但在华为全栈方案的系统结构图中,华为将MindSpore与谷歌的TensorFlow并列在了一起。

10年研发费用占同期毛利33%

是什么给了华为和世界巨头拿技术抗衡的底气?

手机业务和5G技术不可不提,这两项业务,华为可以说是世界领军,在手机方面,是仅次于三星的全球第二大品牌,在5G方面,更是成为中国唯一一位可以与美国高通、瑞典爱立信相匹敌的对手。

快速崛起的地位也在业绩上给出了反应。长江商报记者整理发现,华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币,对比2008年的78.48亿相比,10年翻了近6倍。

在此前,华为赶在苹果发布之前,发布了自主研发的首款的七纳米芯片,而这也是中国首款高端芯片,毫无疑问,华为向世界宣布了中国科技的强势崛起。

与此同时,华为在研发上的大笔投入与专注也超出业内标准。过去10年来,公司累计投入研发费用3921.1亿,占同期销售毛利的32.9%;而思科同期研发投入577.43亿美元,占销售毛利的20.84%。在研发投入的规模体量上,二者已经非常接近,但在研发投入的力度上,华为要远远超过思科公司。三星在过去10年投入研发经费总额为975亿美元,平均占销售毛利率的比重为17.82%。

华为预测,到2025年,全球智能终端将达到400亿,智能助理普及率将达到90%,企业数据使用率将达到86%,智能将像空气一样无处不在。AI作为一种新的通用目的技术,人工智能将改变每个行业和每个组织。

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