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2018-11-15 12:43 来源:中国网

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  扬子晚报讯(记者马祚波)为继续支持公积金贷款购房,南京公积金管理中心、建委、房产局等五部门昨日联合发布“关于维护住房公积金缴存职工购房贷款权益的实施意见”(以下简称“意见”),总共10项举措中包括要求开发商在领取销许后应在10个工作日内与公积金中心签订公积金贷款按揭协议,以方便缴存职工申请公积金贷款。这个区域鼓励各类用地调整为托幼、小学、中学等教育设施和养老设施;鼓励各类用地调整为社区便民服务、菜市场等为本地居民服务的居住公共服务设施;鼓励各类非居住建筑调整为体育健身、剧场影院、图书馆、博物馆等公共文化设施和医疗设施;鼓励工业、仓储、批发市场等用地调整为酒店、餐饮娱乐等旅游接待用房,以及农业科技用房。

虽然涨租对租客不是什么好消息,但高达%的网友没有因为涨租就选择换房,在深圳某国企上班的严先生年后的房租上涨了150元,对于涨租,他调侃称“他们房东的收入每年都会涨一涨,就像工薪阶层涨工资一样,还好房东没有问我们要年终奖。“以本行为例,并不存在价高者先得的情况。

  与这份“通告”相对比不难发现,昨日公布的“意见”不再只是公积金中心一家单位“单打独斗”,而是拉来了建委、房产局、国土局、中国人民银行南京分行营业部等四家单位协同,在具体条款上也更细化,比如领取销许后房企与公积金中心签订贷款按揭协议的时间必须在10个工作日以内,而不是笼统的“及时签订”。针对购房市场的调控基本上告一段落了,房源供应量、房贷资金的支持力度都会保持当前偏紧的节奏,所以购买房更难的局面不可避免。

  商务部新闻发言人就此发表谈话。广东还将引导各类投资基金等社会资本向工业互联网领域倾斜,支持符合条件的工业互联网企业在境内外资本市场开展融资。

中原地产首席分析师张大伟对记者表示,北京租金涨得快,很大程度上是因为低端房源少了。

  项目已经登记完毕,确定摇号,预计近期开盘。

  这不仅开启了大规模的建设浪潮,城市的居住品质也显著改善,比如城镇人均住房建筑面积由1978年的平米增长到2016年的平米,商品房率超过90%,市场化住房供给已经占据绝对比重。据了解,这是本市首次在用地性质上设出“负面清单”。

  健全领导干部、党代表、人大代表、政协委员联系小区制度;驻社区机关、事业单位和国有企业分别联系一家以上住宅小区为友好单位,为联系小区办实事、解难题,并建立以业主(租户)公约为纽带、权责利对等的新型物业管理模式。

  对法桐重点采取修剪、加强管理养护等措施,减轻果毛危害,新栽法桐采用少球的改良品种,不断改善树种结构。开发商因为桩基工程款的尾款问题曾过官司。

  ”中央财经大学法学院院长尹飞表示,今年市住建委会同相关部门连续出台的政策文件,通过完善政策法规、加强体制机制建设,引导合同示范文本使用等,全面加强了对中介机构“治本”的管理。

  “两居室2000多那是五六年前地铁没开的时候,一居室3000多块钱也是3年前了。

  记者从多家中介了解到,此前已经有中介与买卖双方签订合同或协议的做法。与这份“通告”相对比不难发现,昨日公布的“意见”不再只是公积金中心一家单位“单打独斗”,而是拉来了建委、房产局、国土局、中国人民银行南京分行营业部等四家单位协同,在具体条款上也更细化,比如领取销许后房企与公积金中心签订贷款按揭协议的时间必须在10个工作日以内,而不是笼统的“及时签订”。

  

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零基础如何学好python?学习python的策略是什么?

  • 发布:Python培训
  • 来源:知乎
  • 时间:2018-11-15 11:59

开展商业及居住的小区星级服务评定开展“村改居”小区物业服务星级评定,公布村改居物业管理成本调查结果,约定住户的缴费义务,建立“村改居”小区物业管理长效机制是一大亮点。

跟几个IT界的大佬提起python,他们说零基础学好python很简单,python进阶需要花费写气力,都说Python简单易学,那么零基础如何学好Python?有哪些必须学的知识?学习的策略技巧有哪些?今天这篇文章将会给你启发。

零基础如何学好python?学习python的策略是什么?

Python上手很容易, 基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容.(PS:没有基础的人也可以直接学习,速度会慢一点)

它们包括:

1.常用内置类型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用.

2.分支if-else 循环while 迭代for的语法.

3.def定义函数, 调用函数.

你再花1周学习些:

1.类

2.异常

此时, 有些人就在简历中得意的自称"会"Python了。

但是学到如此程度, 在实际编程中会经常遇到挫折, 主要源自理解不够深入, 仅仅Python语法和API层面体验了一下.

随意列举一些新手普遍存在的问题:

1.不了解Python对象模型, 变量名, 对象概念含混.

2.不了解可变对象和不可变对象, 尤其是int.

3.不了解切片意味着拷贝, 在循环中大量使用, 影响效率.

4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝.

5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就头晕.

6.经常在需要使用is的场景使用==.

7.不了解def是运行时执行语句, 并且是赋值语句.

8.类属性和实例属性混淆.

9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响, 导致莫名其妙错误.

10.企图在函数中修改全局变量, 没有使用global, 而创建了本地变量.

11.以可变对象做函数默认参数.

拥有某项技能的程序员的价值, 可以用学习技能所需的成本来衡量.你用2周学习达到的这种程度, 对于企业就是没有价值的, 因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度.

Python的简洁易用, 快速开发对项目有价值, 但这不是你的价值, 是Python的价值.所以提高自身价值, 也就是不让别人轻易追上你. 以极低的成本替代你.

你只能快跑, 进一步学习, Python语言层面还需要学习下面一些内容:

1.使用生成器, 迭代器

2.函数式编程, 匿名函数lambda, map, reduce, filter

3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析

4.运算符重载(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)

5.property, 描述符(get, set, delete)

6.上下文管理器(enter, exit)

7.深入理解面向对象

上述都是语言层面的,属于内功.实战中当然也需要一些更为具体的外功, 训练外功可以从熟悉Python标准库开始, 这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用, 列举一些极为常用的:

1.正则表达式 re

2.迭代工具 itertools

3.常用数据结构 collections, heapq, array

4.处理二进制数据 struct

5.随机 random

6.系统调用 os

7.Python对象序列化 pickle

8.多进程多线程处理 threading, multiprocessing

9.网络 socket, urllib

10.系统参数 sys

无论练习内功或外功,结合实战都是最好的训练方式和检验手段, 可以根据个人情况以及喜好选择, 如:

1.使用django, flask开发网站.

2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy).

3.写一些自动化运维脚本, 定时读取某软件log, 出现异常自动发邮件.

4.使用selenium对网站进行测试.

5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动).

6.使用Python开发Vim插件, 如在vim中做一个音乐播放器.

7.使用Python做算法题, 如leetcode.

8.opencv做图像识别.

9.使用numpy和pandas做数据处理.

10.使用机器学习库sklearn, tensorflow做应用.

11.使用PyQt编写桌面应用.

12.使用scipy, matplotlib做科学计算.

13.使用Python做渗透测试.

......

个人建议选择小项目进行实训, 有些新手上来就想定一个大目标, 做的时候很挫折, 往往半途而废.把小东西先实现, 然后优化. 接下来添加新功能, 慢慢迭代把小东西做大. 这样在做的时候,每实现一个小功能你都会有成就感, 激励继续前进.

可能经过比较漫长的一段时间, 你成为了一个熟练的Python应用程序员, 还有些高级话题可以继续学习:

1.装饰器

2.元类

这些高级话题在开发框架中经常使用, 它们可以帮你创建更灵活的代码。

通常自称一个月光速学了会Python的人基本都不是天才, 只是浮躁, 目标定的比较低而已.

不要太过急功近利, 慢慢玩, 精进。

如果你觉着编程有趣, 成长也就不再痛苦, 祝学习愉快.

最后,如果你是一个纯纯的小白,那么自学是不太现实的,赶紧来找我们python培训机构的老师学习,详尽的python培训课程,从python编程基础入门,到项目实战......

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